训练抓取的最佳网站

提高网络抓取技能的最佳网站

许多连接请求来自单个IP地址可能会触发你所定位的网页。但好消息是,一些网站提供沙盒环境供你练习网络抓取。本文将向你展示最适合进行抓取的网站以及你可以提升的技能。

什么是网络抓取?

网络抓取是一种自动化的过程,用于从互联网中提取大量数据。因此,你的网络抓取器会下载页面的HTML代码并解析它(使数据结构化),而不是手动复制所有信息。

选择你的网络抓取工具

网络抓取可以使用抓取库(如Requests、BeautifulSoup、Cheerio)、框架(如Scrapy和Selenium)、定制构建的抓取器(如ScrapingBee API、Smartproxy的SERP API)或现成的抓取工具(如ParseHub、Octoparse)来完成。Python可能是用于数据采集的最流行编程语言,大多数网络抓取器都是基于Python的。

不同的工具用于覆盖不同的部分。网络抓取框架是完整的抓取工具集,而独立的库通常需要其他工具来完成你的抓取器。另一方面,对于现成的抓取器,你甚至不需要了解任何编程知识。

哪些网站允许网络抓取?

来自不同网站的数据可以为你提供有关不同产品定价变化、新兴市场趋势、竞争对手活动等方面的有用见解。

然而,尽管网络抓取是合法的,但并非所有网页都允许类似机器人的活动,因为它们会给网站服务器带来负担。你可以通过在URL后输入/robots.txt来检查网站是否允许此类活动。

不幸的是,你可能想要抓取的大多数网站对抓取器并不友好,会毫不留情地封锁你。这就是代理的用武之地;它们可以帮助你绕过IP封锁。

为什么在网络抓取中需要代理?

当你的IP受到限制或封锁时,代理服务器会立即将其更换为新的IP。它就像是你和互联网之间的中间人,掩盖了你自己的地址和位置。

假设你计划抓取在你所在国家不可用的内容。通过代理,你可以轻松访问地理限制的网页,因为你的IP地址将来自目标地区。代理通常用于高频率的数据收集,其中你一天内会进行数千次连接请求。

练习网络抓取的最佳网站

1.Toscrape

Toscrape是一个网络抓取沙盒,非常适合初学者和高级抓取者。该网站分为两部分。第一部分是一个虚构的书店,提供了数千本可供抓取的书籍。第二部分列出了名人的名言。这是最受欢迎的试用网络抓取工具的网站之一。

Books.toscrape.com让你练习许多基本技能,如提取数据 — — 标题、库存可用性、价格和作者。它只包含静态内容,所以你可以使用简单的库,如Requests和Beautiful Soup。

Quotes.toscrape.com提供了多个端点,其中包含一些高级挑战。它可以教你如何登录,如何使用懒加载和延迟渲染来抓取JavaScript生成的内容。简单的网络抓取库可能不足以完成这些任务,因此你可能需要尝试使用无头浏览器。

2.Scrapethissite

Scrapethissite是另一个很好的用于学习网络抓取的沙盒,它与Toscrape非常相似。

如果你只是一个初学者,我建议首先使用Python学习静态数据收集。你可以学习一些基础知识,比如抓取表格或标题。

对于更高级的数据获取,这个网站也是学习如何根据JavaScript抓取动态生成内容的绝佳场所。当你开始抓取真实网站时,你可能会遇到一些问题。因此,练习欺骗请求头、处理登录和会话Cookie、传递CSRF令牌以及解决其他挑战吧。

3.雅虎财经 (Yahoo!Finance)

雅虎财经是一个完美的地方,用于在真实世界中练习网络抓取。它是一个庞大的数据库,拥有数百万条最新的金融记录,提供股市和公司的最新数据。

你可以学到哪些技能?这个网站的设计使得抓取文本非常容易,因为所有元素都在表格中,并且在单独的页面上。因此,你可以练习抓取表格和图表。

你可以获取股票和财务报表数据、价格变动,并进行一些数据计算。我建议将网页数据结构化为CSV文件格式或Excel电子表格,以在Python中计算你的股票回报率。

4.维基百科 (Wikipedia)

维基百科非常适合练习处理大量标准HTML格式的数据。你可以学习如何处理特定内容单元下的标识符和属性。或者,你可以通过抓取表格、图片和图表来磨练基本技能。

然而,如果你的抓取速度过快,你的访问可能会被阻止,所以要小心谨慎。

5.Reddit

如果你想尝试论坛的抓取,我建议你卷起袖子去Reddit。这个网站遵循特定的URL格式,用户可以发布图片、视频、链接和类似内容。你可以提取任何评论或图片中的最高赞,识别子论坛中最常见的关键词,或者分析你发现有趣的新闻背后的公众情绪。

网络抓取论坛可能会给你带来一个成功的商业创意,同时你也会练习一些基础技能,比如提取链接、图片、用户名和评论。

然而,在Reddit进行重新设计后,抓取并不那么简单 — — 这个网站有点棘手。这就是为什么我建议使用旧的布局,即在old.reddit.com上进行抓取。

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