爬虫

现代社交媒体等网站依赖JavaScript。然而，传统的脚本在提取动态元素方面存在不足，因为您需要JavaScript在获取数据之前先渲染整个页面。Selenium因其处理异步加载或无限滚动等问题的能力而受到欢迎。 本文将解释为什么您应该选择Selenium进行网络爬虫，并如何增加成功请求的机会。您还将找到一个逐步教程，教您如何使用Python构建一个Selenium网络爬虫。 Python与Selenium的网络爬虫是什么？ Selenium是一个通过编程控制无头浏览器的网络爬虫库。它允许您打开网站，浏览网页，与嵌入在JavaScript中的元素进行交互，并将它们提取出来供进一步使用。 如今，网站被设计为在笔记本电脑、平板电脑或智能手机等设备上运行。这些网站通过JavaScript进行客户端渲染，以响应用户的鼠标点击和键盘输入等操作。然而，这对于网络爬虫来说也带来了坏消息 — — 您必须处理懒加载或浏览器指纹技术。 使用常规的HTML提取工具如Requests来爬取动态网站变得非常困难。相反，Selenium模拟人类行为，因此您成功提取数据的机会增加了。 为什么选择Selenium进行网络爬虫？ Selenium之所以成为流行的网络爬虫选择，有多个原因： 支持JavaScript渲染：Selenium主要用于浏览器自动化，因此非常适合爬取依赖JavaScript的网站。它能够完全渲染目标网站并提取数据。 跨浏览器支持：Selenium最好的一点是它可以模拟主流浏览器，如Chrome、Firefox和Microsoft Edge。 支持多种编程语言：Selenium在编程语言方面也很灵活，您可以使用Python、Java、Ruby和C#等进行开发。 模拟用户行为：通过Selenium，您可以模仿人类的行为与网页进行交互，包括点击按钮、填写表单、提交数据、滚动页面以及浏览网页。 处理验证码：有些网站使用验证码来防止类似机器人的活动。Selenium可以处理这些测试，通过在浏览器中显示验证码，让您解决验证码或与第三方服务集成来自动化此过程。 防止指纹检测：Selenium具有类似selenium-stealth这样的包，可以隐藏您的数字指纹。正确配置后，它可以防止登录问题或通过reCAPTCHA。…

当涉及到抓取JavaScript渲染的网站时，Puppeteer和Selenium通常是首先考虑的工具。这两个工具都可以控制一个无头浏览器，并且完全能够处理动态页面。 但是，如果你是新手或者还没有尝试过使用无头浏览器，你可能想知道哪个工具对你的项目更合适。本指南提供了每个工具的快速概述，以及在何时最适合使用它。如果时间不多，你可以直接跳转到最后的比较表格。 Puppeteer — 快速且易于使用的工具 Puppeteer是一个用于控制无头Chrome浏览器的Node.js库。该工具于2018年由Google团队开发。尽管在这个领域相对较新，但Puppeteer表现出色。 该库由Chromium开发人员支持，因此您始终可以获得最新的浏览器版本和功能。但它仅支持Chrome和Chromium，因此如果您不打算使用其他浏览器，Puppeteer可能正好符合您的需求。 该工具可以完全自动化大多数浏览器交互，如移动鼠标，填写表单，等待页面加载，以及截屏或获取页面为PDF。在所有功能中，您可以将代理与Puppeteer集成。 与其他网络爬虫工具一样，Puppeteer也有自己的技巧，使您看起来像一个真实的用户。它包括像puppeteer-extra-plugin-stealth或puppeteer-extra-plugin-anonymize-ua这样的插件，可以帮助您欺骗您的数字指纹。一些插件会轮换您的用户代理或头部，而另一些则会消除无头Chrome和真实Chrome浏览器之间的微小差异。 在速度方面，Puppeteer比Selenium快得多。它使用Chromium的内置DevTools协议，使您能够直接控制浏览器。该库在资源上相对较轻，并且执行时间很快。 Puppeteer易于使用。与Selenium不同，它没有用于编写脚本的内置集成开发环境（IDE），因此您可以使用自己选择的IDE与网站进行交互。这意味着您将需要编写较少的代码。此外，安装过程也很简单，您只需要安装npm或yarn包管理器并下载该包即可。 Puppeteer有组织良好的文档，这使得它成为初学者的不错选择。它有一个不断增长的社区，因此您在诸如StackOverflow等各种论坛上都可以找到答案。 简而言之，Puppeteer是一款适合初学者的工具，它资源消耗较少并得到很好的维护。它包含了所有必要的插件以避免基于指纹的检测。但是，它只捆绑了Chromium。 Selenium — 适用于高级用户的多功能工具 Selenium于2004年推出，是这个行业的老将。它是一组开源工具，主要用于Web测试和浏览器自动化。但随着JavaScript的日益流行，网页爬虫发现它在处理动态网站方面的优势。 Selenium提供了一种以编程方式控制无头浏览器的方法。它可以截屏，并与页面进行交互。简而言之，Selenium打开并访问您的目标网页。同时，它模仿人类行为，因此您在目标网站被标记为机器人的风险较小。此外，Selenium支持代理集成，这增加了成功请求的机会。…

许多连接请求来自单个IP地址可能会触发你所定位的网页。但好消息是，一些网站提供沙盒环境供你练习网络抓取。本文将向你展示最适合进行抓取的网站以及你可以提升的技能。 什么是网络抓取？ 网络抓取是一种自动化的过程，用于从互联网中提取大量数据。因此，你的网络抓取器会下载页面的HTML代码并解析它（使数据结构化），而不是手动复制所有信息。 选择你的网络抓取工具 网络抓取可以使用抓取库（如Requests、BeautifulSoup、Cheerio）、框架（如Scrapy和Selenium）、定制构建的抓取器（如ScrapingBee API、Smartproxy的SERP API）或现成的抓取工具（如ParseHub、Octoparse）来完成。Python可能是用于数据采集的最流行编程语言，大多数网络抓取器都是基于Python的。 不同的工具用于覆盖不同的部分。网络抓取框架是完整的抓取工具集，而独立的库通常需要其他工具来完成你的抓取器。另一方面，对于现成的抓取器，你甚至不需要了解任何编程知识。 哪些网站允许网络抓取？ 来自不同网站的数据可以为你提供有关不同产品定价变化、新兴市场趋势、竞争对手活动等方面的有用见解。 然而，尽管网络抓取是合法的，但并非所有网页都允许类似机器人的活动，因为它们会给网站服务器带来负担。你可以通过在URL后输入/robots.txt来检查网站是否允许此类活动。 不幸的是，你可能想要抓取的大多数网站对抓取器并不友好，会毫不留情地封锁你。这就是代理的用武之地；它们可以帮助你绕过IP封锁。 为什么在网络抓取中需要代理？ 当你的IP受到限制或封锁时，代理服务器会立即将其更换为新的IP。它就像是你和互联网之间的中间人，掩盖了你自己的地址和位置。 假设你计划抓取在你所在国家不可用的内容。通过代理，你可以轻松访问地理限制的网页，因为你的IP地址将来自目标地区。代理通常用于高频率的数据收集，其中你一天内会进行数千次连接请求。 练习网络抓取的最佳网站 1.Toscrape Toscrape是一个网络抓取沙盒，非常适合初学者和高级抓取者。该网站分为两部分。第一部分是一个虚构的书店，提供了数千本可供抓取的书籍。第二部分列出了名人的名言。这是最受欢迎的试用网络抓取工具的网站之一。…

Python在许多领域，如自动化、数据科学、数据工程和应用开发中都是通用语言。其中，下载图片和网页是常见任务，而Python结合Wget是一种简单且强大的下载方法。 Wget是一个历史悠久的免费命令行程序，可以通过HTTP、HTTPS和FTP从网络中检索文件。结合Python，你可以轻松下载和搜集网络上的各种内容。 本文将通过简单的例子介绍使用Python和Wget的优势，并了解Wget的功能和替代方案。 为什么选择Wget？ Wget是一个方便且广泛支持的工具，可通过HTTP、HTTPS和FTP下载文件。它的流行有两个主要原因：递归性和稳健性。 递归性：Wget可作为网络爬虫，递归下载特定网页链接的文件，直到满足用户设定的递归深度或链接耗尽。下载的文件保存在类似于服务器目录结构的本地文件夹中，具有高度可配置性。 稳健性：Wget可从中断的传输中恢复，适用于不稳定或缓慢的网络环境。通过Range HTTP Header继续下载，无需用户干预。 值得一提的是，Wget2是其更新版本，保留了大部分功能，并重点关注并行下载以提高效率。 为什么选择Python的Wget？ Python是一种通用编程语言，在金融、学术界、数据工程、数据科学、网络开发和自动化领域广泛应用。它不仅被各种领域和行业广泛采用，而且拥有庞大的社区支持。Python是谷歌搜索中最受欢迎的编程语言之一，并且在职位空缺中名列前茅。 利用Wget，你可以将Python脚本转变为功能强大的网络抓取工具，适用于多种有趣的用例： 创建学术和商业数据集：通过Wget轻松获取一个或多个网站的内容，对机器学习研究至关重要，例如NLP模型所需的大量内容。 监测大型网站：自动化Wget检查网页和文件是否可以从全球不同网络和地点获取。 内容映射：通过设置Wget表现为不同角色，创建内容概览，了解哪些内容针对哪些用户。 尽管Python wget包与Wget命令行程序共享一些功能，但它是一个未完成的包，多年未更新，并且缺乏Wget的许多显著特征。…